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为解决微光夜视仪中图像对比度低、低信噪比、细节信息易淹没于背景的特点,研究了对比度有限的自适应直方图均衡(CLAHE)算法对图像进行增强。为了避免图像中同一像素多次重复使用CLAHE算法,本文采用图像
基于LMS算法的自适应均衡器的MATLAB实现讲得很详细的LSM算法自适应均衡器，用MATLAB实现，欢迎下载
:近年来,自适应均衡技术在通信系统中的应用日益广泛,利用自适应均衡技术在多径环境中可以有效地提高数字接收机的性能。为了适应宽带数字接收机的高速率特点,本文阐述了自适应均衡器的原理并
摘要—本文首次解决了这个问题一类不确定随机变量的自适应输出反馈控制方法时变时滞的非线性严格反馈系统使用神经网络(NNs)。 圆判据适用于设计一个非线性观测器,没有线性增长条件取决于系统状态,将其强加于
为实现多高斯源和相关源信号的盲分离,在快速近似联合对角化(FAJD)算法的基础上,将故障诊断领域的时变自回归理论成功地应用于相关源信号的盲分离和多高斯源信号的盲分离.首先采用时变自回归模型(TVAR)
本书从理论和实践的角度提供了自适应盲信号处理技术和算法的广泛内容，并包含许多图解的实例、计算机仿真结果、图表及概念模型。其主要目的是推导和介绍在实践中工作良好的有效、简单的自适应算法。并尽量以通用或灵
本文基于经典的自然梯度盲源分离算法提出了一种新型数据分块处理的自适应变步长改进思路,在平稳和非平稳环境中进行正定盲信号分离。其中数据分块处理结合了批处理和自适应在线处理的优点,文中给出了其更新公式的详
提出一种基于LMK准则的前馈神经网络盲多用户检测算法，给出算法的代价函数和约束条件，利用Lagrange方法对带约束的代价函数进行优化，获得前馈神经网络网络权值的迭代公式，从而实现神经网络盲多用户检测
提出一种基于能量约束的自适应加权图像盲复原算法。首先, 将图像划分成多幅子图像, 引入图像梯度作为权重构建加权光学传递函数估计模型, 以减少图像纹理对光学传递函数辨识的影响;其次, 根据图像信号能量建
互联网对时延敏感的业务数据流,要求具有较低的端到端时延,但是网络拥塞的发生,将会使服务质量无法保证。基于链路关键度提出了一种新的自适应负载均衡路由算法(LARA,load adaptive routi
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