使用PyTorch在UNet中实现人像匹配。 细分演示结果: 哑光演示结果: 为了方便演示,我通过Flask构建了API服务,最后将其部署在微信小程序中。 微信小程序的代码部分在此处。 依存关系 Python 3.6 PyTorch> = 1.1.0 火炬视觉> = 0.3.0 烧瓶1.1.1 未来0.18.2 matplotlib 3.1.3 的numpy 1.16.0 枕头6.2.0 protobuf 3.11.3 张量板1.14.0 tqdm == 4.42.1 数据 这个模型(由2000images数据增强)从头开始训练了与18000倍的图像训练数据集是从。 您可