带有专业训练复制项目的库存移动预测 欢迎来到我的项目页面! 是时候进行一轮“噪音”了:) 这是一个重复项目,旨在进行论文“通过对抗训练增强股票走势预测”。 原始作者是冯福利,陈慧敏,何湘南,丁定,孙茂松和蔡达生。 论文链接在这里: : 项目信息 大学:西北大学 教授:刘涵教授 项目成员和联系信息: 陈宇翔(Alvin)Chen yuxiangchen2021在u.northwestern.edu GitHub存储库: 这是我的。 此存储库包含作者提供的代码和我的实验结果。 YouTube视频演示 这是我有关此复制项目的文稿的链接: 相关性和创新 为什么 股票预测任务的一组典型输入特征中的主要一组通常基于股票价格,股票价格是随机变量,并且随着时间的推移会不断变化。 因此,具有基于静态价格特征的常规训练很容易使数据过拟合,不足以获取在测试和验证集上表现良好的可靠模型。 下图是可能由