Computer Vision and Image Processing:使用OpenCVNumPy和MatPlotLib实现的计算机视觉和图像处理算法用于UO
内容 :snowflake: 为计算机视觉创建虚拟环境 完整的指南可以在找到 以下步骤仅描述虚拟环境的创建。 打开命令提示符,然后按照下列步骤操作。 将目录更改为: C:\Python39 升级pip: python -m pip install --upgrade pip 安装virtualenv软件包: python -m pip install virtualenv 创建虚拟环境: virtualenv cv 将目录更改为: C:\Python39\cv\Scripts 激活简历环境: activate cv 然后安装所需的软件包 pip install numpy pip install matplotlib pip install opencv-python pip install jupyterlab 编辑器配置 使用Jupyter Lab 可以使用以下命令通过GIT Bash在
文件列表
Computer-Vision-and-Image-Processing-main.zip
(预估有个96文件)
Computer-Vision-and-Image-Processing-main
Applications
chess1.jpg
11KB
Smoothed Sobel gradient and Laplacian for greater Sharpening.png
473KB
Edge Detection.JPG
97KB
Corner Detection.png
100KB
building.jpg
178KB
Corner Detection.eps
678B
Smoothed Sobel gradient and Laplacian for greater Sharpening.ipynb
1.14MB
chess2.jpg
11KB
暂无评论