Capstone Project 2 Predicting House Prices CA Bay Area:预测加利福尼亚州的房价 湾区 源码
ing预测加利福尼亚-湾区的房价 ✰目标:考虑到不同的房屋和邮政编码功能集,使用多种机器学习算法预测房价: 主要数据集:来源 : 从2019年12月至2020年12月获得已售房屋。 位于北加利福尼亚的出售房屋分布在49个城市和94个邮政编码之间。 数据包含8,790个观测值和27个变量。 :glowing_star: :glowing_star: :glowing_star: :glowing_star:添加更多数据集以增强我们的预测 :glowing_star: :glowing_star: :glowing_star: :glowing_star: 添加每个邮政编码的中位数收入: 资料来源: : 以及自2010-2014年以来的数据,并根据 >加利福尼亚州的收入中位数增长了6.36%,我们将使用该百分比来调整此数据集的同比。 添加热度得分(0-100)以反映每个邮政编码的需求和供应: 资料来源: : 按邮政编码添加公立学校: 来源: : 添加GreatSchools评分以反映北加利福尼亚所有选定的47个城市的学校评分: 资料来源:GreatSchools.or
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