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[xn,dn,xn_cols]=PhaSpaRecon(s,tau,m)输入参数：s混沌序列(列向量)tau重构时延m重构维数T直接预测步数输出参数：xn相空间中的点序列(每一列为一个点)dn一步预测
带有界面的 基于混沌序列的图像加密 是我的课设 里面自带测试图像
基于混沌序列的通信系统，包括基于 logistic 的混沌序列模型
本段代码是基于混沌序列的水印加密技术 水印技术是时下比较流行的图像加密技术
混沌时间序列分析用到的相空间重构、关联维数、最大Lyapunov指数等程序
传统上相空间重构与预测模型参数优化分开优化，割裂两者的联系，模型预测性能难以达到最优。利用相空间重构和预测模型参数的互相关系，提出一种混沌时间序列预测模型参数同步优化方法。首先采用均匀设计方法对影响模
传统的理论已难以解释工业事故系统中的无序、不规则和复杂的演变过程,因此利用混沌理论来分析工业事故系统中的变化规律将成为工业事故非线性动力学理论控制研究的热点。从工业事故时间序列出发,对其进行分析,初步
门控循环单元是循环神经网络LSTM的一种变体,通常用于时间序列的预测。与LSTM的门机制相比较,GRU模型更简单,只有两个门,分别是更新门、重置门
这是一个源代码，拿过来修改一下数据就可以使用
一种混沌量化的混沌扩频序列pdf,一种混沌量化的混沌扩频序列
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