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Credit card business communication
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某银行为提升信用卡反欺诈检测能力,提供了脱敏后的一份个人交易记录。考虑数据本身的隐私性,数据提供之初已经进行了类似PCA的处理,并得到了若干数据特征。在不需要做额外特征提取工作的情况下,本项目意在通过
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使用机器学习的信用卡欺诈检测 信用卡欺诈是一个日益严重的问题,面临许多挑战,包括时间漂移和严重的阶级失衡。 该项目尝试使用包括自适应合成采样方法(ADASYN)和合成少数采样率(SMOTE)在内的最新
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