EE559 Project_Hand 姿势 源码

EE559-Project_Hand-姿势 在这个项目中,我尝试处理UCI设置的手势数据,具体来说,它有12位志愿者展示手势,并将这些姿势从第1到第5姿势设置为第1到第5类。我试图知道我们的机器是否可以找出这些姿势。 并且如果不同的姿势将在每个分类中显示相同的相似精度。 为了弄清楚,我首先通过删除未标记的数据对数据进行预处理,然后将特征提取为13个特征,重新缩放,尺寸调整(使用PCA),使用交叉验证(保留一个用户)。 我选择感知器,SVM,朴素贝叶斯,KNN和神经网络(MLP)作为我的分类器,与所有这些进行比较,我从C:0.10404983103657856的多项式SVM中获得了最佳性能,其测