Relabeling for Crowd Counting 源码
重新标记人群计数 这是论文提交的正式Tensorflow实施:小数据人群计数估计的重新标记。 代码 安装依赖项 该代码与Python 3.6一起使用,需要下面列出的软件包。 tensoflow==1.14.0 opencv-python pillow scipy numpy 这些软件包可以通过pip install轻松安装。 火车 下载ShanghaiTech数据集和VGG主干的初始权重。 解压缩下载的文件,然后将路径修改为该存储库的相同目录。 运行python文件进行数据预处理。 python preprocess_ShanghaiTech.py 在重新训练的第一个训练阶段中运行python文件。 python Self_Recalibration_First_Stage.py 第一次训练后,运行python文件进行比例重新估计。 python Inference_for
文件列表
Relabeling-for-Crowd-Counting-master.zip
(预估有个10文件)
Relabeling-for-Crowd-Counting-master
VGG_backbone.py
5KB
Self_Recalibration_Second_Stage.py
12KB
preprocess_ShanghaiTech.py
2KB
empty.txt
2B
data_loader_ShanghaiTech.py
3KB
README.md
1KB
relabel_tools.py
3KB
tools.py
7KB
Self_Recalibration_First_Stage.py
14KB
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