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强化学习精要核心算法与TensorFlow实现,原理细致，代码实现简洁
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强化学习(reinforcement learning) 是机器学习和人工智能领域的重要分支,近年来受到社会各界和企业的广泛关注。强化学习算法要解决的主要问题是,智能体如何直接与环境进行交互来学习策略
阿里强化学习.pdf
强化学习综述,比较全面,内含详细原理介绍和公式推导
ddpg-aigym 深度确定性策略梯度 Tensorflow中深度确定性策略梯度算法的实现(Lillicrap等人 。) 如何使用 git clone https://github.com/stev
用winform做的界面，用C#编写的利用强化学习算法解决迷宫的问题
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安装openAI的gym进行强化学习时，经常会遇到需要安装Box2D的情况，本资源为其Linux（Ubuntu）下的源码安装包。
补强_学习 资源 双重Q学习 图和强化学习 使用Pytorch进行深度Q学习 我们的讨论视频 图论
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