Y AE:Tensorflow官方实施的论文“ Y Autoencoders 源码
该存储库包含本文的正式实现: “ Y-Autoencoders:通过顺序编码解开潜在表示” ,Massimiliano Patacchiola,Patrick Fox-Roberts,Edward Rosten。 模式识别字母,第一卷140,第59-65页。 如果您使用此存储库中的代码作为已发布的研究项目的一部分,请引用本文: @article{patacchiola2020yautoencoders, title={Y-Autoencoders: disentangling latent representations via sequential-encoding}, author={Patacchiola, Massimiliano and Fox-Roberts, Patrick and Rosten, Edward}, journal={Pattern Rec
文件列表
Y-AE-master.zip
(预估有个14文件)
Y-AE-master
.gitignore
1KB
datasets
mnist.zip
11.16MB
etc
img
fig_samples.png
1.11MB
models
cae.py
13KB
__init__.py
0B
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