毫升练习 源码
机器学习实践 建筑 宽->窄->宽 楷模 类RNN 停止传播隐藏层 hidden = repackage_hidden ( hidden ) 每批之后 避免梯度爆炸 loss . backward () nn . utils . clip_grad_norm_ ( model . parameters (), max_norm = 2.0 , norm_type = 2 ) optimizer . step ()
文件列表
ml-practice-master.zip
(预估有个55文件)
ml-practice-master
preprocess
text
supervised
seqclass
data.py
0B
general
filter
README.md
232B
indexer
暂无评论