PaddlePaddle中具有深金字塔对应的子图像异常检测 基于PaddlePaddle复现的。 空间自适应(SPADE)提出了一种不需要训练阶段的异常分割方法。 它快速,强大并且可以在MVTec AD数据集上实现SOTA。 代码由PyTorch翻译至PaddlePaddle,参考 。感谢! 我使用K = 5最近邻居,这与原始纸张K = 50不同。 实验环境 硬件 英特尔:registered:至强:registered:CPU E5-2630v4×2 NVIDIA Tesla V100 32G 256 GB内存 系统环境 CentOS的7.3 Python 3.6+ PaddlePaddle 2.0.1 若你已经下载了数据集,请把它移动至data/mvtec_anomaly_detection.tar.xz ,若没有,训练启动前,脚本将自动下载该数据集。 漏洞 ~~ * Pickle不能序列化Paddle Tensor