利用机器学习进行心血管疾病预测 使用10倍交叉验证,在UCI数据集上集成了5种机器学习分类算法的应用。 分析并比较了基于准确性,灵敏度,特异性,ROC曲线和AUC的每种算法。 可视化混淆矩阵,ROC曲线,用于比较所有算法。