KrantikariQA:基于InformationGain的知识图系统问答 源码
KrantikariQA 基于知识图系统的基于信息增益的问答系统。 chmod + x parallel_data_creation.sh 下载Gloves42B并将其保存在资源文件夹中 mkdir日志 ./parallel_data_creation.sh python data_creation_step1.py python reduce_data_creation_step2.py CUDA_VISIBLE_DEVICES = 3 python corechain.py -model slotptr -device cuda -dataset lcquad -pointwise False 下载手套 wget 将其保存到资源文件夹中将其解压缩 使用Anaconda安装(仍然需要对其进行测试) conda env创建-f environment.yml 设置redis服
文件列表
KrantikariQA-develop.zip
(预估有个78文件)
KrantikariQA-develop
resources_needed.txt
142B
pairwise.sh
700B
adverserial_qg.py
5KB
network_rdftype.py
12KB
utils
dbpedia_interface.py
26KB
natural_language_utilities.py
7KB
data_preparation_rdf_type.py
11KB
__init__.py
0B
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