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tensorflow移植到Android端，可以对照片中的物体进行分类检测，相比opencv而言，在很大程度上提高了识别率以及正确率，用了就知道
运动追踪器使用 OpenCV 3.0.0 对视频中的 运动物体 进行运动跟踪，基本依赖项是 OpenCV 3.0.0 和 Numpy。大部分代码需要重构，以便更容易地调整参数。我在蚂蚁数据上运行代码的
motion_src-------------1个开源的监控视频移动物体跟踪代码
在TPR*tree的基础上提出了DTPR*tree索引结构,引进了事务时间和有效时间。它能索引移动物体过去、当前和未来的位置信息，支持基本位置查询和空间约束查询，有很好的空间、查询和更新效率。
移动物体的无线网络实现（WirelessNetworkingforMovingObjects-Protocols,Architectures,Tools,ServicesandApplications
使用压缩感测的面向对象检测的视频重建
基于YOLO2的车辆检测程序，使用了deeplearning.ai提供的model和model data，能识别和定位出coco数据集的80种分类物体。将测试视频放入video_data，然后运行ma
硕士论文，主要介绍高动态范围图像合成中对运动物体的配准技术
物体检测一些列模型视频讲解，tensorflow下的实现版本。
NPD（NormalizedPixelDifference）检测，详见http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/scliao/projects/npdface/
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