sokoban ai:教AI使用单层蒙特卡洛树搜索解决Sokoban问题 源码
教授AI解决推箱子 推箱子是日语的仓库管理员和传统的视频游戏。 游戏是一个运输难题,玩家必须将房间中的所有盒子推到存储位置(目标)上。 推箱子v0示例 推箱子v1示例 推箱子v2示例 将执行以下算法。 作为RL方法的比较,我们将基本搜索算法实现为 深度优先搜索 广度优先搜索 最佳优先搜索 一个* 统一成本搜索 RL方法将是 AlphaGo方法(MCTS +网络) DQL 先前步骤 为了使环境运行,可能需要先完成一些步骤。 需要运行以下命令的全部或子集来显示环境。 > brew install swig > pip3 install PyOpenGL > pip3 install pyglet==1.5.11 > pip3 install box2d 此外,在Mac OS Big Sur上运行时,需要通过以下方式更改文件cocoalibs.py appkit = cdll .
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sokoban-ai:教AI使用单层蒙特卡洛树搜索解决Sokoban问题
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