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Adaptive median filtering and mean filtering code
很好的一个陷波滤波器~~~~能非常好的限制60HZ工频信号，呵呵~~~有帮助的！
针对表观发生剧烈变化时的目标跟踪问题, 提出一种新的基于自适应分块表观模型的视觉目标跟踪算法. 将目标表观描述为一组具有内在空间上几何结构关系约束的局部图像块, 在跟踪过程中通过自动添加和删除局部图像
针对经典自适应背景差分法中存在的问题，提出一种基于分级自适应背景差分的运动检测方法%方法结合了帧间差分法和背景差分法的优点，解决了运动检测中常见的拖尾问题和空洞问题%
该资料使用时间差分、背景差、自适应背景更新等方法进行运动目标跟踪。
针对传统均值漂移算法无法对对比度低、尺度变化的红外目标进行有效跟踪的问题, 提出一种改进MeanShift 算法. 首先融合灰度和纹理两方面的信息, 并分别定义背景灰度和纹理加权系数, 实现了目标的准
Camshift算法实时性高,计算量小,在目标跟踪领域应用效果良好。但其仅依靠颜色模型的特点使得在噪声大、照度不均的井下视频目标跟踪中易造成目标丢失。通过在Camshift基础上建立多特征融合的模板自
提出了一种新的基于核的自适应目标跟踪方法,以提高复杂背景下目标跟踪的鲁棒性和准确性。 尺度不变特征变换(SIFT),颜色和运动特征的三个核函数的线性加权组合用于表示跟踪目标的概率分布。 外观和运动功能
针对在复杂环境中目标尺度变化、形状变化以及场景光照变化、背景干扰等因素导致的目标跟踪稳定性下降问题,提出一种基于自适应多层卷积特征决策融合的目标跟踪算法。首先,通过卷积神经网络VGG-Net-19提取
视频跟踪中, 使用单一特征对目标进行描述难以适应复杂场景的变化, 目标的尺度变化、形变、遮挡等因素易导致跟踪失败。为提高跟踪的稳健性, 基于核循环结构, 提出一种自适应特征融合和模型更新的跟踪方法,
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