interactive visualization python:Python中的交互式可视化(计算元素IIS21圣母大学) 源码
Python中的交互式可视化 本教程是根据“。 实验目标 本实验概述了使用plotly在Python中进行交互式数据可视化的plotly 。 它提供了bokeh和plotly软件包的概述和比较。 它概述了plotly功能,着重于针对各种绘图类型的plotly.express函数,包括2D笛卡尔坐标系绘图和使用地理空间数据的地图绘制。 最后概述了可plotly图形的导出选项。 在本实验结束时,学生将能够: 了解交互式Python可视化程序包bokeh和pandas的基本组件 使用plotly.express函数了解用于为各种绘图类型生成plotly图形的基本语法 了解可用于自定义plotly的语法和选项 了解plotly的导出选项 能够使用plotly.express函数生成自己的图形,并具有基本的自定义级别 了解如何导航和与plotly文档进行交互以进行教程和故障排除 然后选择“另存
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