拳击中打Kong质量估计的深度学习模型 现在,我们有了Punch Speed ,该使用内置的手机传感器来测量打Kong器的运动特性(速度,加速度和React时间)。 此外,我们还有一个带ESP32和MPU9250的智能手镯,它更适合打Kong测量。 我们要开发一个具有android应用程序和T型腕带设备的系统。 该系统必须允许测量冲头的运动学特性以及更多其他内容:冲头的分类类型和预测冲头的功率。 我们认为,深度学习方法将改善分类和回归任务解决的指标。 项目结构 PaperPunchDL-我们论文的主目录。 数据表-T型腕带IMU和微型计算机数据表。 Wristband_firmware -T腕带固件的当前版本。 支持IMU读取,但没有蓝牙通道连接。 任务列表: 介绍 相关工作部分 方法 结果 讨论 T型腕带固件 Android应用