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卷积神经网络（CNN）已经成为一种非常强大的数据相关分层特征提取方法。它被广泛用于一些计算机视觉问题。.. CNN会从训练样本中自动学习重要的视觉功能。可以看出，网络非常容易拟合训练样本。已经提出了几

AGuidetoConvolutionalNeuralNetworksforComputerVision-Morgan&Claypool(2018).pdf

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有吴恩达领导的小组开发出一种可以诊断不规则心律（也称为心律失常）的模型，通过single-leadECG信号来诊断心律失常。使用残差连接和批量归一化优化一个34层的卷积神经网络

FSRCNN

论文：Large-Scale Video Classification with Convolutional Neural Networks

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