实际数据表明,相互依存的网络通常涉及相互相似性。 相互相似性意味着一对相互依赖的节点在两个网络中也具有相互依存的邻居[Parshani等人。 Europhys。 来吧92,68002(2010)]。 例如,耦合的全球港口网络和全球机场网络是相似的,因为在这两个网络中都存在通过直接飞行和直接运输线而产生的许多对链接节点(相邻城市)。 同一城市中两个网络中的节点被认为是相互依赖的。 如果一个网络中的两个相邻节点依赖于另一网络中的相邻节点,则我们将这些链接称为公共链接。 系统中公共链接的比例是相互相似性的量度。 Parshani等人的先前模拟结果。 提出相互相似性对减少级联故障有相当大的影响; 但是,目前尚缺乏有关此影响级联过程的理论知识。 在这里,我们将具有相似性的级联过程映射到由公共链接和非公共链接的组成部分组成的网络的渗透。 这样就可以将相似系统的渗透转换为一系列子网的常规渗透,这可以通过解析来解决。 我们将分析应用于公共链路网络是平均度为K的Erdos-Renyi(ER)网络,而两个非公共链路网络也是ER网络的情况。 我们显示了一个完全耦合的ER网络对,对于任何K> / = 0,尽管级联随着K的增加而减小,但相变仍然是不连续的。 我们的分析可以推广到任何种类的相互依赖的随机网络系统。