随着从低功率视觉传感器到移动电话的视频设备的蓬勃发展,这些简单设备捕获的视频序列必须易于压缩,并由功能更强大的服务器重建。在这种情况下,结合了分布式视频编码(DVC)和压缩传感(CS)的分布式压缩视频感测(DCVS)被开发为一种新颖,功能强大的视频信号信号感测和压缩算法。在DCVS中,可以将视频帧以单独的方式压缩到几个测量值,而通过联合恢复算法探索帧间相关性。本文提出了一种新的基于边信息的置信传播(SI-BP)的DCVS联合恢复方案,以利用帧内和帧间相关性,这在容易出错的信道上特别有效。在两个帧信号模型(混合高斯模型(MG)和小波隐马尔可夫树模型(WHMT))上设计了使用SI-BP的DCVS方案。在两个视频序列上评估的仿真结果表明,当通过嘈杂的无线信道传输测量结果时,基于SI-BP的DCVS方案具有容错性。