一分钟 计算min f(x)的局部解的算法,其中f:R->R。 局部迭代 算法是牛顿方法(和正割迭代)的变体 Local / LocalIterations.jl包含对多个变量和加速执行一次迭代的函数。 可以通过迭代调用这些函数来表现出高阶收敛。 这种测试是在测试套件中执行的。 DividedDifference2.jl和coefH1N.jl提供了在加速变体中使用的Hermite插值工具。 全球化求解器 提出了针对NLPModels和Stopping的全球化求解器。 bracket / Bracket.jl包含一个全局求解器,以产生一个缩减的括号(间隔),保证包含局部最小值。 在给定间隔内拾取点的几种变体在pick_inN.jl (牛顿变体)和pick_inS.jl (割线变体)中重新组合。 driversBracket.jl包含可以使用带有选定选项/ pick_in选项的求解器。