使用TensorFlow和Keras从零开始构建maskrcnn 在TensorFlow 2.4.1中进行了测试说明: : 1.文件: GenerateToyDataset_fromscratch.ipynb:使用掩码和LIDC-IDRI数据集生成玩具数据集的脚本。 ./masks/:包含两个用于生成toydataset的蒙版文件的文件夹(您需要下载LIDC-IDRI数据集,并具有此处定义的配置文件: ://pylidc.github.io/install.html) MaskrCNN.ipynb:使用toydataset从头开始创建和训练Mask R-CNN。 在这里可以观察到所有的网络和步伐。 MaskrCNN_call.ipynb:生成和训练新的Mask R-CNN,或在此处微调保存的模型。 此处未定义任何功能。 model_utils.py:训练/模型功能,例如: