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多峰值Mppt Simulink仿真模型，三个串联PV构成多峰值模型，MATLAB2015b版本下亲测可用！建议使用不低于2015b版本的MATLAB！
C-V模型是一种较为经典的分割模型，但传统的C-V模型仅能够将图像分割成单一的目标部分与背景部分；用于彩色图像分割往往基于目标的强度信息；在曲线演化过程中需要重新初始化水平集函数保持符号距离函数。针对
利用自适应CA模型发现城市动态演变规律，刘小平，，地理元胞自动机(CA)是模拟和预测复杂地理现象演变过程的有效工具。但当研究区域较复杂时，常规方法在确定地理元胞自动机的模型结�
针对CV模型（Constantvelocitymodel），编写的卡尔曼滤波程序，有相应报告及matlab代码。
水平集方法中的Chan-Vese模型（简称CV模型）对灰度不均匀及边界对比度低的图像的分割效果不够精确，计算效率也不是很高。针对灰度不均匀引入偏差场来修正CV模型中的区域平均灰度并引入核函数来加权能量
针对CV模型分割精度不高、分割速度缓慢和易陷于局部最优等缺点，提出了一种新的基于凸优化的自适应CV模型。首先，引入了自适应权重项，对拟合中心的计算采用加权平均，提高了拟合中心计算的准确性；然后，在模型
Chan-Vese模型以其能较好地处理图像的模糊边界和复杂拓扑结构而广泛运用于图像分割中。但针对含灰度不均匀性和复杂背景的图像分割效果较差。提出一种基于图割方法的自适应分片常数式的CV模型。首先通过计
为了解决传统Chan-Vese(CV)模型难以快速、精确提取金相晶粒的问题, 提出一种基于改进区域项CV模型的金相图像分割方法。该方法利用倒数交叉熵阈值选取准则函数替代传统CV模型中能量函数的区域项,
基于遗传模糊神经网络的交互式多模型算法改进，史健芳，姜燕，常用交互式多模型（IMM）算法概率更新时需要具有先验知识的模型概率转移矩阵，而对机动的目标而言，该先验知识很难获得，且若与目
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