为什么选择深度学习 如果您想进入人工智能领域,深度学习是让您深入学习的最受追捧的技能之一。 深度学习的基础,了解如何构建神经网络以及学习如何领导成功的机器学习项目是必不可少的技能。 卷积网络,RNN,LSTM,Adam,Dropout,BatchNorm,Xavier / He初始化等都是深度学习工具箱。 人工智能正在改变多个行业。 这些对于理解如何应用它以及在AI中建立事业至关重要。 策划资源 标题 领域 关联 50行代码(PyTorch)中的生成对抗网络(GAN) 甘 转移学习用于超小型生物医学数据集中的分类 生物医学影像 BERT作为机器翻译质量评估中的模块即插即用 自然语言处理 PyTorch工具,最佳做法和样式指南 火炬 Yann Le Chunn的《深度学习》 纽约大学数据科学中心 纽约大学数据科学中心 大学门户 深度学习数学路线图 数学 第一个无需依赖英语数据即可翻译10