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用数字图像处理的方法检测铁轨表面的缺陷并进行分类，适合钢轨自动检测范畴
工业表面缺陷检测数据集大小为1400张图像，其中包含四种不同类型的缺陷，分别为真空缺陷、擦伤、脏污和褶皱痕迹。该数据集可用于工业质量控制和表面缺陷检测的算法研究和评估。图像质量高，能够提供充分的样本量
基于RPCA的绝缘子表面缺陷检测方法
为了实现复杂产品结构质量的准确快速检测,对于产品表面有多种结构体及空间尺寸的待检区域,采用变步长采样机制快速获取待测产品的周向方位图像序列,实现在有限方位下利用不完全数据对多个待识别区域的快速检测。首
双频激光外差干涉法与扫描探针相结合的超精表面缺陷检测系统具有很高的分辨率。但系统光源和光学器件的各种误差因素会产生非线性混频误差,影响系统精确测量。利用琼斯矩阵分析了同时存在激光光源椭圆偏振化和方位角
计算机视觉技术是一项应用非常广泛的计算机科学分支，是一项与图像处理模式识别以及光学等紧密联系的技术。构件的表面缺陷是影响构件质量的重要因素之一，通过对构件的表面特征进行检测和提取是构件质量控制的关键。
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简单介绍机器视觉构成，包括机器视觉的功能和应用场景。
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