《推荐系统实践》读书笔记 项亮的《推荐系统实践》是推荐系统领域的经典入门教材之一。本书系统校准了和推荐系统有关的理论基础,介绍了评价推荐系统优劣的各种标准(重叠率,可接受)和方法(例如AB测试),总结了当今互联网领域中各种和推荐有关的产品和服务,并提出了设计和实现推荐系统的方法与技巧,解决了在真实场景中应用推荐技术时最常遇到的一些问题。 使用说明 本笔记是搭配《推荐系统实践》一书来阅读。 本笔记将书中大部分的代码都实现了一遍,包括很多书中的数据可视化的图。 相关资料下载地址: 链接: : 提取码:pqf4 注: 在pycharm下,需要将src目录设置成Sources Root,因为很多程序都需要读取数据文件,为方便小伙伴们不同的项目路径,采用统一的Sources Root路径。 第2章的程序需要消耗大量的内存,如果不耐烦的小伙伴,可以将模型文件夹下的文件复制到src / main /