本书是数字图像信息处理领域的一本经典著作,是20多年来此领域最权威的教材之一。与1977年问世的本书第一版相比,进行了重要修订和扩充,增加了关于小波变换、图像形态学和彩色图像处理的章节,并新增了500多幅图像和200多幅图表。全书共分12章,首先介绍了数字图像基础、空间域和频域的图像增强;然后讨论了图像复原、彩色图像处理、小波变换及多分辨率处理和图像压缩;最后讲述了形态学图像处理、图像分割、表示与描述以及目标识别等。 冈萨雷斯,Rafael C.Gonzalez:于佛罗里达大学电气工程系获得博士学位,田纳西大学电气和计算机工程系教授,田纳西大学图像和模式分析实验室、机器人和计算机视觉实验室的创始人及IEEE会士。冈萨雷斯博士在模式识别、图像处理和机器人领域编写或与人合著了100多篇技术文章、两本书和4本教材,他的书已被世界500多所大学和研究所采用。 第1章 绪论 第2章 数字图像基础 第3章 空间域图像增强 第4章 频域图像增强 第5章 图像复原 第6章 彩色图像处理 第7章 小波变换和多分辨率处理 第8章 图像压缩 第9章 形态学图像处理 第10章 图像分割 第11章 表示与描述 第12章 目标识别 参考文献