TensorRT 7.0.0.11.CentOS 7.6.x86_64 gnu.cuda 10.0.cudnn7.6.txt

官网下载很慢，百度网盘共享一下链接:https://pan.baidu.com/s/1L2p4L7_DC8lUzoZY_0vqQA

从阿里的镜像源下载的DVD版本，如果从官网直接下载会比较慢，这里是Centos8的BT资源，有需要的可以下载

cudnn-10.0-windows7-x64-v7.6.3.30.zip

cudnn-10.0-windows7-x64-v7.5.0.56,tenserflow gpu版本配置,官网需要注册,放着里供大家使用。 来源:https://developer.nvidia.co

从官网https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive下载太慢！！这个版本是适用于win7，CUDA10.0的v7.5.0，小伙伴看清楚不要弄错了

win10环境下搭建Tensorlow-gpu==2.0.0-beta0环境配置所需cudnn7.6.0，对应cuda版本为cuda10.0，该cudnn是从官网注册下载，亲测有效，为方便于不想注册的

cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.5.32来源NvidiaCuDNN官网https://developer.nvidia.com/compute/machine-lear

配合 CUDA 10.0 的 cuDNN 版本内容，Linux深度学习环境配置教程：Ubuntu16.04+CUDA10.0+pytoch+tensorflow 可见我的博文

cudnn-10.0-linux-x64-v7.5.1.10.tgz

利用nvidia的显卡进行深度学习时需要安装cudnn文件，官网下载需要注册登录才能获取下载链接，此版本为linux-64-v7.6，适合配套的cuda版本为9.0、9.1、9.2、10.0、10.1