LUNA16(图像数据集)

显著性检测是计算机视觉的一个重要分支，而在深度学习的训练阶段、显著性检测算法的评价阶段等都需要大量有标注信息的数据集。显著图像数据集THUR15000-Giraffe

DRIVE数据集，用于视网膜图像分割，里面一半是训练集，一半是测试集。

该包提供了遥感图像分析中常用的Salinas数据集，为mat格式，包括各波段信息，及对应的地面真实数据的标签。

经典的图像分类数据集Fashion MNIST datasets

这是一个已经进行train、valid和test处理的猫狗图像分类数据集，train中包含10000张猫图和10000张狗图，valid中包含2500张猫图和2500张狗图，test集用于待分类的测试

这个矿车数据集是专为目标检测任务而设计的，其中包含了原始图像文件以及对应的XML格式标签。图像文件可用于训练和测试目标检测算法，而XML标签则提供了每个矿车目标的位置和类别信息。使用这个数据集，研究人

REDs图像训练数据集是专门用于训练去模糊算法的数据集，包含清晰和模糊图片各24000张，共240个场景，24000对模糊和清晰的图片。本数据集的图片质量高清无码，细节清晰，帮助您更好地训练您的去模糊

本数据集包含430张高质量的摩托车图片，涵盖不同类型和品牌的车辆。我们对每张图片进行了标注，提供了详细的车辆信息和属性，可用于训练和测试计算机视觉算法。下载数据集前请阅读相关使用许可协议。

多个常见的图像数据集增强技术及相关资源，其中包括LOL、LIME、GladNet-dataset、MEF、DICM、NPE等数据集。每个数据集都涉及不同的低光照增强技术，其中有的还提供了论文参考。由于

这个数据集是专门为图像拼接领域研究人员设计的，包含了大量高质量的自然图像，可以用于测试各种图像拼接算法。该数据集覆盖了不同的场景和光照条件，非常适合图像匹配的使用。如果你正在寻找一个高质量和多样化的数