暂无评论
数据管理的现状 3 数据治理的概述 4 1.1 数据治理概念 4 1.2 数据治理目标 4 数据治理体系 5 数据治理核心领域 5 1.3 数据模型 6 1.4 数据生命周期 6 1.5 数据标准 8
一篇关于基于大数据的数据挖掘的英文论文，很有阅读价值
【摘要】当今已进入大数据时代,特别是大规模互联网web2.0应用不断发展及云计算所需要的海量存储和海量计算发展,传统的关系型数据库已无法满足这方面的需求。随着NoSQL数据库的不断发展和成熟,可以较好
通用射频平台中数字前端模块的FPGA实现，王晨，，通用射频平台的数字前端模块是射频收发模块中的一个部分，它是收发机的射频前端和以DSP为核心的基带信号处理的桥梁，主要包括对中
嵌入式系统是当今最热门的计算机应用领域之一, 嵌入式系统是以应用为中心, 以计算机技术为基础, 并且软硬件可裁剪, 适用于应用系统, 对功能、可靠性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统。嵌入式
由于云数据中心处理的数据越来越多,云数据中心网络的负载越来越大,提高云数据中心网络的网络性能迫在眉睫。对于物理网络可以通过增加物理网络设备来缓解网络负载的增加,而虚拟网络是由承载在x86服务器上的软件
大数据平台hadoopsparkstorm用户画像体系推荐广告
ArcGIS平台下的大数据挖掘
真正的云计算平台，它有五层架构：运维管理层：clouDil计算层：MapReduce+TaskMaster数据管理层：DataCube虚拟化层：cCloud存储层：cStor
在科研管理过程中,从科研人员、项目、成果产出等多维度可获取大量数据。科研管理大数据背后蕴含着丰富的、复杂关联的知识。科研管理大数据中信息与知识的有效、丰富,依赖于科研管理知识图谱的建立。采用开放知识网
暂无评论