SAVFI-视频帧插值的元学习 崔明sub,崔建勋,孙勇白,金泰H,李庆穆 CVPR 2020论文“通过元学习进行场景自适应视频帧插值”的源代码 | | | 要求 Ubuntu 18.04 的Python == 3.7 numpy == 1.18.1 PyTorch == 1.4.0,cudatoolkit == 10.1 opencv == 3.4.2 cupy == 7.3(推荐: conda install cupy -c conda-forge ) tqdm == 4.44.1 对于[ ],环境是不同的; 请检查dain/dain_env.yml中的要求。 用法 免责声明:此代码经过重组,可以在单个代码库中运行多个不同的模型。 由于版本和环境的变化很大,从此代码获得的数字可能与本文中报告的数字有所不同(通常更好)。 原始代码针对每个帧插值github repo(