心电图信号“蠕动”的研究 为了计算ECG信号的整洁度,我实施了[1]中所述的多项式Chirplet变换(PCT)算法(请参阅polynomial_chirp_trans.py)。 唯一的区别是阈值检查尚未完成-因此,“运行”方法的阈值在系统输出中不起作用。 该程序设计为可用于任何阶次多项式,但是为了计算基尔比度,系统被构建并在阶次为2的多项式上运行。使用大小为75的高斯窗口,重叠为65个单位。 由于先前使用PCT进行ECG信号分析的有效性,因此使用了这些特定尺寸[2]。 前处理 来自文件“ ECOG_15”的ECG数据通过了截止频率为40 Hz,通带纹波为3 dB,阻带衰减为60 dB的低通巴特沃斯滤波器。 滤波器的目的是消除由于电力线干扰而产生的任何假象[3]。 有关python的实现,请参见filter_ecg_data.py。 分析 由于其杂乱的行为,前1000个数据点被忽略。 其余