基于Opencv的简单数字识别,适用于初学者入门,有助于开拓初学者的思维,帮助其更好地入门,代码详细,有很多注释,简单易懂!
Tesseract 金额数字识别库
0-9的数字识别(计算机输入的数字)。上课老师让写的神经网络的作业,比较简单的数字识别,大家可以下载看看。
本工程在vc++6.0上利用opencv实现了对数字的自动识别。解开压缩包即可进行使用。适合新手学习。
使用PaddlePaddle来学习手写数字分类.我们这里要解决的问题是,将手写数字的灰度图像(28像素×28像素)划分到10个类别中(0~9)。我们将使用MNIST数据集.
初学机器学习,使用python写的softmax示例,实现mnist数字识别。未使用第三方库。
数字图片识别程序,神经网络,自动学习功能,vc6下调试通过.可用于识别一些网站简单的验证码.网上下的.
利用matlab制作的手写数字识别系统、代码可读性强,结构清晰、GUI运行界面、在Matlab R2014b下编辑完成,有手写版,也可导入图片识别。
毕业设计,matlab神经网络实现手写数字的识别
使用matlab编写的语音识别项目,可以进行实验,也可以在我的项目之上进行改进和改善。