used_car_train_20200313.csv

本代码为python在pytorch上代码，需要建立文件夹，其子文件夹命名为train和val，分别在子文件夹中放入训练和测试数据，改变代码中数据集地址即可实现分类

练习SQL数据处理的经典titanic数据，数据缺失值查看，数据缺失值填充，数据唯一性检查，比较典型的可练习数据预处理，数据分析及建模的数据

基于LeNet的人民币二分类程序,包括人民币的原始数据集(图像),以及数据集的划分,网络模型训练,验证和测试.

该模型是火车系统采用simulink中的simscap工具箱的建模仿真，参数已经配置好，仿真结果与通过数学物理模型建立的完全一致。

立刻就能跑的pytorch代码,用神经网络训练MNIST手写数据集,有可视化查看效果的plot模块。三层激活网络,包含前向传递等模块,输出图像识别率。

internaltraininngmaterialofinfosys

利用tensorflow训练自己的SSD模型参数,并进行识别,此文件为训练后的权重数据,训练模型可在本博客资源中下载。

所需环境:python3.#,pytorch1.# 改了挺久终于可以调试出来的网络程序,训练的是cifar10官方数据集,现在在将cifar10换成自己的cifar10格式的数据集。

autocad PPT 教程,有十多个章,入门不错。

ccpp_train.txt