Vector AI是一个框架,旨在使构建基于生产级矢量的应用程序的过程尽可能快速,轻松地进行。 与json文档一起创建,存储,操纵,搜索和分析向量,以增强诸如神经搜索,语义搜索,个性化推荐建议等应用程序。 访问我们的网站并注册一个api-key: : 对于Python文档: : 对于REST API文档: : 加入我们的不和: : 有关比较我们功能的更温和的介绍,请阅读 特征 多媒体数据矢量化:Image2Vec,Audio2Vec等(任何数据都可以通过机器学习转换为矢量) 面向文档的存储:将向量与文档一起存储,而无需对向量的元数据进行数据库查找。 向量相似度搜索:可以使用向量相似度搜索来搜索向量和丰富的多媒体。 许多流行的AI用例的中坚力量,例如反向图像搜索,推荐,个性化等。 混合搜索:在某些情况下,矢量搜索不如传统搜索有效,例如搜索skus。 Vector AI