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一种基于贝叶斯的垃圾邮件过滤系统，裘敬功，张闯，本文提出了一种基于贝叶斯的智能垃圾邮件过滤系统的设计与实现方案。首先，基于贝叶斯的智能垃圾邮件过滤系统会通过训练一定数量
training data自己找咯 目前只支持分两类 有问题站内我
是统计模式识别的基本方法和基础。是“最优分类器”：使平均错误率最小条件：类别数一定，（决策论中把类别称作状态）已知类先验概率和类条件概率密度
NBjavaweka数据挖掘机器学习模式识别朴素贝叶斯
数据挖掘8朴素贝叶斯分类算法原理与实践 隔了很久没有写数据挖掘系列的文章了今天介绍一下朴素贝叶斯分类算法讲一下基 本原理再以文本分类实践 一个简单的例子 朴素贝叶斯算法是一个典型的统计学习方法主要理论
系统介绍贝叶斯网络的经典中文专著，适合入门教材，推荐购买纸质版
matlab编写的贝叶斯压缩感知，包括单任务和多任务的压缩感知，是可以运行的，很好的学习资料。
一段贝叶斯算法的源码，有自学习过程，看一下！
基于贝叶斯估计的马尔科夫链蒙特卡洛法用于动态目标跟踪
贝叶斯决策(Bayesian Decision Theory)就是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。 贝叶斯决
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