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随着数据量的迅速增长，许多企业和组织已经重视并通过 数据挖掘技术来利用他们所面对的大量数据。数据挖掘就是在大量的数据集中识别有用模式或知识的过程。目前在数据挖掘理论研究和数据挖掘应用方面都取得了很大进
《数据挖掘：概念、模型、方法和算法》，扫描版 清华大学出版社，（美）Mehmed Kantardzic 著
基于数据挖掘的计算语用学模型研究的重要性和应用价值。通过分析计算机专业毕业论文设计范文中的相关研究，探讨了计算语用学模型在实际应用中的方法和技巧。同时，通过使用数据挖掘技术，可以有效地挖掘出隐藏在大量
CUDA编程模型及其在数据挖掘领域的应用
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最近正好刚帮某电信行业完成一个数据挖掘工作,其中的RFM模型还是有一定代表性,就再把数据挖掘RFM模型的建模思路细节与大家分享一下吧!手机充值业务是一项主要电信业务形式,客户的充值行为记录正好满足RF
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