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针对不可抗力因素造成无人机航拍绝缘子图片模糊、绝缘子目标检测率较低的问题,提出了一种基于Wasserstein距离优化的生成式对抗网络(WGAN)图片去模糊的绝缘子目标检测方法。首先在WGAN训练过程
A tunable slow light of 2.5-Gb/s pseudo-random binary sequence signal using a 1550-nm vertical-cavit
梯度提升模型(gradient boosting):它是目前在结构化数据中表现最好的模型。和随机森林类似,都是集成学习的方法。随机森林是将多个决策树的预测值取平均。梯度提升梯度是一种通过循环迭代将模型
这是容易理解的共轭梯度,包括谱半径和特征值等的意义,新手友好~。下载关注我就可以啦 不需要积分的哦,共享资源~~ 摘要必须大于50字...
一、梯度下降法 重申,机器学习三要素是:模型,学习准则,优化算法。这里讨论一下梯度下降法。 通常为了充分利用凸优化中的一些高效成熟的优化方法,像:共轭梯度、拟牛顿法等,所以呢很多的机器学习算法倾向于选
对图片进行梯度域融合以便产生逼真的效果，使得人脸色彩更为协调
ConvergenceAnalysisofDistributedStochasticGradientDescentwithShuffling
主要介绍了Android 实现Shape属性gradient 渐变效果,gradient用以定义渐变色,可以定义两色渐变和三色渐变,及渐变样式,具体实现代码感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧
这是一个android项目,允许以最简单的方式实现渐变视图。完成项目中所有颜色的渐变形状。
变系数椭圆方程的局部梯度估计，姚锋平，，许多作者已经研究了各类$p$-调和型椭圆方程以及一般方程的弱解的正则性估计。当$p(x)$是变系数时, 这类出现在各种物理现象数学模型中
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