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The status quo and development trend of face recognition technology
人脸识别的研究历史分为人脸面部特征人工识别、人脸人机交互识别、人脸机器自动识别3 个阶 段。人脸识别系统包括人脸特征检测与分割、人脸特征规范化、人脸表征和人脸识别4 部分。根据表征方式 的不同， 人脸
分析总结国内外近年来人脸检测和人脸识别的相关研究成果和最新研究进展的基础上,针对目前急需改进和提高的人脸检测和人脸识别中的几个关键问题进行了系统的实验和理论研究提出并实现了几种有实际应用价值的人脸检测
人类生活中,语言是必不可少的信息传达媒介,作为模式识别技术之一的语音识别技术独有其发展的亮点。文章对语音识别的发展历程进行了总结,从语音识别的原理出发,在端点检测、特征提取等方面介绍了语音识别模型的建
对近年来人脸识别技术进行了广泛的调研
老文章，比较过时了，但对一些经典的识别方法做了综述，初学者可以看看。
对液压系统油液的污染原因进行了分析,指出不同的污染物对液压系统的危害。根据液压污染控制的主要内容和相关标准提出了污染控制的基本措施及液压污染控制技术的重点。
信息化建设已初步完成,各个企业也已意识到安全的重要性,针对目前的现状,可能很多企业还没有完全梳理出来,以及对未来的发展有些迷茫。
人脸识别技术研究意义应用和发展现实状况 1人脸识别发展 人脸是人类情感表示和交流最关键最直接载体经过人脸能够推断出一个人种族地域甚至身份地位等信息大家还能经过人脸丰富而复杂细小改变得到对方个性和情绪状
KFD-Isomap的人脸识别.PDF复杂背景下的人脸检测.PDF关于人脸图象自动识别方法的研究.PDF基于DSP的自动人脸识别门禁系统设计与实现.PDF基于多特征的人脸识别.PDF基于立体视觉的三维
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