混合无空闲排列Flowshop调度问题的有效迭代贪婪算法

具有总迟延准则的无空闲排列Flowshop调度问题的离散人工蜂群算法

采用多种群并行自适应遗传算法解决混合Flowshop调度问题

具有维护活动的混合Flowshop调度问题的混合粒子群优化算法。

解决批量流Flowshop调度问题的有效离散入侵杂草优化算法

基于传统的流水车间调度问题，提出一种有限等待约束、阻塞约束以及无等待约束共存的混合约束流水车间调度问题。以问题的最小化最大完工时间为目标，提出一种利用迭代贪婪算法进行求解的方法。该方法利用改进的NEH

本文研究了具有两个代理的混合流水车间调度问题,并考虑了其可行性模型。 提出了一种两相邻域搜索(TNS)算法,以在给定上限下同时最小化两个代理的目标。 TNS是通过将多种变量邻域机制和新的扰动策略相结合

求解无闲置置换流水车间调度问题的具有差分进化的变量迭代贪婪算法

基本要求：编码实现动态分区管理的三种分配算法和回收算法（相邻空闲区要合并）。 1）初始化：输入若干个空闲分区和已占用分区信息，建立空闲区表和已分配表。 2）分配功能：输入一个作业请求，可选最先、最佳和

流水车间调度问题一种方法的源代码，有N个工件M台机器，每个阶段至少有一台机器并且至少有一阶段有不少于一台机器。

在分析大规模无等待流水调度问题特点的基础上, 提出了利用相邻工件间完工时间距离求最小化完工时间 的方法; 通过研究工件插入和工件对的交换对最小化完工时间的影响, 提出一种邻域迭代搜索算法, 该算法降低