平面三角形主成分分析算法识别空间失星
对于恒星传感器来说,实现恒星识别并确定太空失落模式下的航天器姿态是一项艰巨的任务。 提出了几种基于三角法的恒星识别算法。 但是,这些方法消耗大量时间,并具有较大的指南星目录内存大小。 这些方法的恒星识别性能需要改进。 为了解决这些问题,本文提出了一种使用平面三角形主成分分析的恒星识别算法。 基于星形传感器视野范围内的恒星产生的平面三角形和三角形的投影,生成星形图案。 由于投影可以确定目录中唯一三角形的索引,因此采用k向量范围搜索技术可使该算法非常快速。 另外,构建了共享星验证方法来验证识别结果。 仿真结果表明,在相同条件下,该算法比平面三角形算法和P矢量算法具有更好的鲁棒性。
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