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基于描述长度和层次聚类的Context模型量化，陈慧，陈建华，熵编码被广泛应用于数据压缩中，Context建模可以有效的利用信源序列中符号间的相关性使信源编码码长缩短，但是过大的Context模型会�
基于对LSP建立的触发方式、组播流的汇聚方案以及组播树的创建流程等问题的分析，提出了一种改进的流量驱动方式，以及在该触发方式下的组播流汇聚新方案——模糊标记聚合。该聚合的核心理念是为相似的组播树分配同
随着PKI系统在企业中的广泛应用，企业并购活动中必然涉及原有多个PKI系统的整合问题。分析了现有的PKI系统整合方案，在此基础上结合企业并购活动特点，提出了一种新的基于层次型信任模型的整合方案。与现有
交通信息资源的合理集成是提高智能交通系统性能的有效手段。为集成交通网格上异构信息与不同领域本体，利用网格作为智能交通系统的信息资源存储与协同工作平台，利用本体作为智能交通系统资源表示和信息描述的基础，
句间回指消解是当前中文信息处理的一个重要研究课题，直接从语义和语用入手，以法律文本为语料来源，对句间回指进行形式化描述和消解，服务于计算机句群自动理解。概念基元是“显微镜”，看清指代语与先行语的微观语
针对一般链路预测算法在具有层次结构的脑网络中计算效率低且复杂度高的问题，提出了一种基于最大似然估计的层次随机图模型。该算法首先利用脑网络数据建立层次随机图；然后通过改进的马尔可夫蒙特卡罗算法采样树状图
社会化推荐在一定程度上缓解了推荐中的数据稀疏性问题，但是通常仅考虑了社交网络中用户间的局部影响关系。综合考虑用户的局部影响力和全局影响力，提出了基于用户影响力游走模型的社会化推荐算法，该算法根据用户信
访问控制是针对越权使用资源的防御措施。基本目标是为了限制访问主体（用户、进程、服务等）对访问客体（文件、系统等）的访问权限，从而使计算机系统在合法范围内使用；决定用户能做什么，也决定代表一定用户利益的
个性化服务一直是研究的热点，但是如何构建完整的用户模型是一个颇有挑战性的问题。将基于主体模型LDA对用户模型进行预测，在用户和推荐项目的特征向量上采用CTR进行约束，使结果更为准确。在只需要少量人为因
针对Web应用系统中应用环境和用户需求易于变化的问题，将柔性软件思想与Web界面的设计结合起来，提出了一个具有动态重配置能力的基于构件的柔性Web用户界面模型。该模型把描述构件显示样式的模板和适应业务
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