2021机器学习 它的机器学习是什么? “使计算机无需明确编程即可学习的研究领域”-Arthur Samuel 类别/学习类型 有监督(您有数据和标签,该模型尝试了解数据和标签之间的关系。) 无监督(您有数据但没有标签) 强化(代理算法在环境中执行操作,并根据操作是否有利而受到奖励或惩罚。) 转移培训(从一种模型中获取知识并自己使用) 问题 分类 回归 聚类 尺寸缩小 过程: 图书: 塞巴斯蒂安·拉施卡(Raschka 和瓦希德(Vahid 的米尔贾利利(Mirjalili 编写的《 参考 该路线图的全部功劳归功于的,他启发了我,并在我的学习中为我提供了帮助。