semiBRM:R中的半参数二元响应模型 此R包semiBRM提供了单索引半参数二元响应模型的实现,该理论在半参数计量经济学文献的开创性工作中得到了理论化。 这是在和OpenMP的基础上,OpenMP使给定数据点上非参数条件期望的计算并行化。 这极大地提高了参数估计中的计算效率,这是此程序包的主要功能之一。 该软件包仍在开发中,其目标是使使用就像在R中运行Probit或Logistic回归一样容易。 可识别的参数集 在单索引半参数方法中,并非所有参数都是可识别的。 首先,截距无法估算。 其次,可以将这些系数估计为与“基本”系数的比率。 该程序包将第一个解释变量的系数设置为基础,以便将其系数归一化为1,并与之对应地估计其余变量的系数。 在二进制响应模型或更广泛的非线性模型的背景下,这一点根本没有问题,因为系数本身几乎没有解释。 实际上,这种方法中可识别的参数集可以正确地估计Pr(Y =