在COVID-19大流行的早期阶段使用Twitter跟踪移民情绪 [ ] 1 ,Michael Mahony 1 , [ ] 2 , [ ] 3 , [ ] 3 1英国利物浦利物浦大学地理数据科学实验室 2巴塞罗那超级计算中心,西班牙巴塞罗那 3国际移民组织全球移民数据分析中心(GMDAC),德国柏林 描述 该存储库包含相关数据和代码,用于复制提交给的论文“在COVID-19大流行的早期阶段使用Twitter跟踪移民情绪”中报告的分析和结果。 纸的目的 本文旨在通过Twitter数据和自然语言处理方法,在五个国家(德国,意大利,西班牙,英国和美国)的当前COVID-19疫情爆发初期,测量和监测对移民态度的变化。 具体来说,我们力求: 确定随着COVID-19的地理传播和死亡人数增加,反移民情绪加剧的程度; 确定与反移民情绪有关的主要歧视主题; 评估这些主题和移民情绪