Yelp_Recommendations:华盛顿大学数据科学课程DATA 515软件设计的最终项目 源码

Yelp_推荐 华盛顿大学数据科学课程DATA 515软件设计的最终项目 介绍 随着生活节奏的加快和对健康生活方式的需求激增,越来越多的人需要附近的健康餐厅。 但是,很少有工具将此维度纳入餐厅搜索中。 我们项目的目标是为用户提供一种在现有Yelp目录中发现健康餐厅的方式。 使用Yelp数据,我们的平台将根据我们的机器学习模型的结果为食客提供餐厅健康等级。 我们项目中的相关数据包括业务数据和照片元数据,包括标题。 我们将应用自然语言处理,文本分类和机器学习技术来分析食物照片标题中的描述性文本,以确定食物是否健康。 数据 Yelp数据集 我们项目的主要数据集是公共的Yelp开放数据集。 该数据集可在JSON文件中向公众公开。 数据捕获了约10个城市中近209K个企业的详细信息,捕获了约800万条评论和约20万张图片。 尽管原始Yelp数据集包含许多数据维度,但并非所有数据功能都有用,相反,找