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针对目前云计算服务中用户体验的要求不断提高,工作流业务繁多且复杂的现状,本文为了改善工作流中各子任务执行效率不平均以及计算资源利用率低的问题,通过云工作流仿真环境,结合群体智能优化算法理论,根据科学工
为有效提高雷达天线抑制强烈地海杂波的要求,文中提出了一种改进的粒子群算法,可以很好的实现阵列天线仅相位加权不对称波束赋形。该算法通过引入自适应收缩因子和适应度函数加权因子,并在非优
通过对测向模糊性进行分析,提出了针对宽带信号无模糊测向的阵列结构设计方法。该方法基于改进粒子群优化算法,以测向无模糊及各阵元最小间距为条件,对各阵元位置进行优化设计,得到合适的阵列结构以提高阵列的测向
针对于粒子群算法(PSO)易早熟、参数相关性强以及高维数据难以优化的问题。通过引入多点力学计算和理论建模推导,提出了一个新的粒子速度的计算方法。通过理论推导和实验证明对理论结果进行仿真和测试,对于常见
基于改进粒子群算法的无功优化研究与应用,无功优化。
在基于DEM的地形表面重构中,传统的插值方法(B样条插值、双线形插值)获取的地形表面过于平滑,不能反映自然地形具有无限细节的事实。引入3维迭代函数系统(3D-IFS)插值方法来重构经随机简化的原始地形
基于FPGA的粒子群算法的模块代码,并未完全实现,包含控制模块、种群初始化模块、局部最优、全局最优、速度与位置更新模块、存储器、小数乘法器、随机数发生器。重申一遍:参考用,适应度计算未实现
基于Fuzzy-PID多模态广义预测控制,张勇,李国勇,自动控制技术在工程和科学发展中起着极为重要的作用。自动控制理论在发展过程中,形成了经典控制理论和现代控制理论。然而,在实
mpc预测控制算法 用于理解模型预测控制 希望有所帮助
基于粒子群算法的PID控制的MATLAB程序
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